Логин:
Пароль:
Образование
Главная » Книги, Журналы » Web-разработки

М. Рассел - Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

Книги, Журналы | Просмотров: 13 | Добавил: rabindranat | 2019 Авг 29, 07:41
М. Рассел - Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

Автор: М. Рассел
Язык: Русский
Издательство: Питер
Жанр: Компьютерная литература
Год: 2019
Формат: pdf
Размер: 30,1 МБ

В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.

Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

Скачать М. Рассел - Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub


Если вам понравился этот материал, вы можете поделиться им со своими друзьям и знакомым, используя социальные кнопки расположенные ниже:



ОпросVuz
Какой файлообменник Вы предпочитаете больше всего?

Всего ответов: 146
OnlineVuz.ru - это огромный информационный портал на котором собранно большое количество материалов для обучения. у нас Вы можете скачать книги и аудиокниги лучших авторов, на самую различную тематику, вы также найдете подборку современных и самых популярных журналов, различных видео курсов и обучающих программ. Для студентов и школьников мы предусмотрели библиотеку рефератов, курсовых и дипломных работ в которой представленны только лучшие и актуальные работы. Все материалы Вы можете скачать бесплатно и без всякой регистрации прямо с сайта. Хостинг от uCoz
Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0